Inteligência Artificial Aplicada à Gestão Pública
Formação que quase não existe no país: une IA e setor público, com aproveitamento imediato também em ciência de dados no mercado privado.
Sobre o curso
Curso que aplica aprendizado de máquina e ciência de dados a problemas do Estado: priorização de atendimentos, detecção de fraude, previsão de demanda por serviços e apoio à decisão. Trata desde a técnica até a governança e os limites éticos do uso de IA no setor público.
Perfil do profissional formado
Profissional que constrói modelos e entende as consequências de aplicá-los a cidadãos. Sabe avaliar viés algorítmico, explicar uma decisão automatizada e reconhecer quando não se deve automatizar.
Áreas de atuação
Órgãos federais e estaduais em projetos de dados e IA; tribunais de contas e controladorias; institutos de pesquisa; empresas de govtech; ciência de dados no setor privado; carreiras de analista de dados por concurso.
Mercado de trabalho
O setor público brasileiro está começando a contratar perfis de dados e IA, e quase nenhuma graduação forma alguém que entenda as duas coisas ao mesmo tempo. A formação também é diretamente aproveitável em ciência de dados no mercado privado.
Grade curricular resumida
Programação e Estruturas de Dados · Estatística e Probabilidade · Aprendizado de Máquina · Processamento de Linguagem Natural · Ciência de Dados Aplicada · Administração Pública · Governança de Dados e LGPD · Ética e Viés em IA · Visualização de Dados · Projeto Final de Curso
Processos seletivos anteriores
Vagas, nota de corte e candidatos por vaga, por ano.| Ano | Vagas | Nota | Cand./vaga |
|---|---|---|---|
| 2026 | 40 | 634,10 | 2,9 |
| 2025 | 40 | 626,70 | 2,6 |
| 2024 | 40 | 618,00 | 2,3 |
Quem faz o curso
Relatos de quem estuda ou já se formou aqui.
Aprender a usar IA para resolver problemas reais de uma cidade, como filas e transporte, me fez enxergar tecnologia com outro propósito.
Trabalho com análise de dados em um tribunal de contas. O curso une programação e gestão pública de um jeito que não vi em outro lugar.